खोज जोड़ना

विज़िटर साइट पर अपनी पसंद का प्रोडक्ट या लेख ढूंढ सकें, ऐसा आप चाहते हैं, ऐसा अक्सर होता है। खोज कोई अलग से जोड़ा जाने वाला पुर्ज़ा नहीं है, बल्कि यह डेटा का ढांचा बनाते समय कौन-से खाने को किस तरीके से ढूंढना है यह तय करने से शुरू होती है। एजेंट को बता दें कि आप किसके आधार पर खोज कराना चाहते हैं, तो वह उसके अनुसार खाने तय कर देता है।

AI को ऐसे कहें

इस किताब की खोज को WEEGLOO के साथ जोड़ दो। शीर्षक से ढूंढा जा सके, और कथानक के अंदर मौजूद शब्दों से भी ढूंढा जा सके।

फिर AI जो करता है

खोजने के तरीके के अनुसार खाने का प्रकार चुनता है, और खोज पट्टी को उससे जोड़ता है।

• शीर्षक जैसे स्पष्ट मान को हूबहू वही मान या शुरुआती अक्षरों से ढूंढने के लिए तय करता है।
• कथानक जैसे लंबे लेख के लिए फ़ुल-टेक्स्ट खोज चालू करता है, ताकि लेख के अंदर मौजूद शब्दों से भी वह किताब ढूंढी जा सके।
• कई शर्तें एक साथ लगाने वाली एडवांस्ड सर्च (Advanced Search) भी इस्तेमाल की जा सकती है।

खोज को डेटा का ढांचा बनाते समय ही साथ-साथ तय कर दें तो सबसे सहज रहता है। पहले से बने ढांचे में खोज जोड़ने का तरीका Content मॉडलिंग में दिया गया है।

सही हुआ या नहीं, यह जांचना

खोज पट्टी में शीर्षक का कुछ हिस्सा डालें तो सिर्फ़ वही किताब आए, और कथानक के अंदर के शब्दों से भी ढूंढी जा सके, तो काम हो गया।

आगे क्या करें

• Content मॉडलिंग: हर तरह के खाने में खोज का तरीका कैसे अलग होता है, यह बताता है।
• API रेफ़रेंस: खोज और फ़िल्टर की शर्तें लगाने के अनुरोध प्रारूप जैसी तकनीकी विशिष्टियां बताता है।